Diseño e implementación de un sistema de monitoreo inalámbrico de variables físicas mediante el empleo de visión artificial para la interpretación de las escalas numéricas de instrumentos analógicos industriales.

Abstract

El presente trabajo de titulación trata del diseño y desarrollo de un sistema de monitoreo de bajo costo aplicando visión artificial en el reconocimiento y la digitalización de la medida de los instrumentos analógicos comúnmente utilizados en las industrias, como son el termómetro, el manómetro y el rotámetro, que miden las variables de temperatura, presión y flujo respectivamente; presentando la característica de ser un sistema no invasivo que permite obtener datos de las variables en tiempo real a través de una red inalámbrica basada en tecnología WIFI. Los algoritmos correspondientes al procesamiento de imágenes se han programado haciendo uso de las librerías de OpenCV y la aplicación de redes neuronales artificiales en el reconocimiento de formas, para ello se utiliza una plataforma de desarrollo embebida que soporta la compilación y ejecución de códigos escritos en lenguaje C++ sobre un sistema operativo libre; y dónde además las funciones de transmisión inalámbrica están desarrolladas en base al protocolo UDP. Los datos correspondientes a cada variable son visualizados y almacenados en una PC que actúa como un sistema servidor de la red inalámbrica, para ello se ha elaborado un HMI en el software LabVIEW que, además, se complementa con diferentes lenguajes de programación para la creación de una página web orientada al servicio de monitoreo remoto.