Aplicación de técnicas de Data Mining a bases de datos de contenido musical para identificar rasgos de personalidad de los usuarios en el Distrito Metropolitano de Quito

Abstract

El presente proyecto hace un recorrido por la influencia de la música en la civilización humana haciendo énfasis en las notorias secuelas que marcan a las personas durante su vida tanto a nivel personal como social, cultural, etc. Se cuenta en la actualidad con varios estudios que demuestran la relación existente entre las preferencias musicales de un individuo y su comportamiento o rasgos de personalidad. El presente proyecto busca encontrar dichos datos arraigados en bases de datos de contenido musical y correlacionarlos con los rasgos de la personalidad de los individuos haciendo uso de técnicas y algoritmos de minería de datos para generar información que pueda ser de utilidad en distintos campos de acción como son la psicología, recursos humanos, marketing, etc. Posteriormente es necesario identificar un mecanismo para poder evaluar los rasgos de personalidad. Esto se enmarca dentro de cinco grandes factores ya determinados por la psicología a lo largo de años de estudios previos centrados en el modelo OCEAN. A continuación se revisa las distintas técnicas que serán utilizadas dentro de la metodología de minería de datos para encontrar las asociaciones entre las preferencias musicales y los rasgos de personalidad, obteniendo en la fase de evaluación posibles relaciones entre ambos factores.