Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/19462
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorFUERTES DIAZ, WALTER MARCELO-
dc.contributor.authorTOULKERIDIS , THEOFILOS-
dc.date.accessioned2019-05-14T00:36:07Z-
dc.date.available2019-05-14T00:36:07Z-
dc.date.issued2017-04-19-
dc.identifier.idautor1707017701-
dc.identifier.idautor1717885618-
dc.identifier.issn978-390758912-0-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/ICEDEG.2017.7962513-
dc.identifier.urihttps://ieeexplore.ieee.org/document/7962513/-
dc.identifier.urihttp://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/19462-
dc.publisher2017 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDEMOCRACY AND EGOVERNMENT, ICEDEG 2017-
dc.relation.ispartof2017 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDEMOCRACY AND EGOVERNMENT, ICEDEG 2017, volumen 2017-
dc.rightsopenAccess-
dc.titleDATA MINING MODEL IN THE DISCOVERY OF TRENDS AND PATTERNS OF INTRUDER ATTACKS ON THE DATA NETWORK AS A PUBLIC-SECTOR INNOVATION-
dc.typeArtículo-
Aparece en las colecciones: Publicaciones Artículos Revistas

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.