Minería de datos Streams aplicada a parámetros abióticos; caso práctico: invernadero de rosas ESPE-IASA I

Abstract

La generación de datos a gran velocidad y en grandes cantidades provenientes de repositorios, organizaciones, sistemas de monitoreo etc, deben ser tratados en tiempo real para poder actuar de forma rápida y oportuna. Bajo este contexto el campus IASA I de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE cuenta con un invernadero para el cultivo de rosas, en el que se encuentra ya implementada una WSN “Wireless Sensor Network” que genera streams cada cierto tiempo y en el cual se necesita extraer conocimiento, para ello se ha propuesto mediante está presente investigación aplicar técnicas de minería de datos stream utilizando herramientas de software libre. Este proceso inició con la identificación y selección de las técnicas de DSM para detectar el comportamiento de los factores abióticos, seguidamente se realizó una inferencia con el experto del área. Para finalizar los resultados obtenidos fueron presentados a través de dashboards interactivos que ayudan abstraer conocimiento y por ende aportan al mejoramiento de cultivo de rosas bajo invernadero