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Título : Modelo de predicción para la adquisición de medicamentos e insumos para el área de compras del Hospital Carlos Andrade Marín
Director(es): Mazón Quinde, Inabel Karina
Autor: Pillasagua Giler, Tatiana Elizabeth
Palabras clave : MODELO DE PREDICCIÓN
ANÁLISIS DE INFORMACIÓN
COMPRA DE MEDICINAS
Fecha de publicación : 2019
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios
Citación : Pillasagua Giler, Tatiana Elizabeth (2019). Modelo de predicción para la adquisición de medicamentos e insumos para el área de compras del Hospital Carlos Andrade Marín. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí
Abstract: De enero a abril del 2018 el hospital Carlos Andrade Marín ha recibido a 223.888 pacientes mediante consulta externa. (Hospital de Especialidades Carlos Andrade Marín, 2018). Estos números reflejan la importancia de esta unidad médica cuya responsabilidad recae en el personal de esta casa de salud, que busca alinear la misión institucional con los intereses de los habitantes ecuatorianos. Las medicinas suministradas y los insumos empleados en emergencias, citas médicas, o cirugías constituyen un elemento primordial para la atención diaria en esta casa de salud, por lo cual se debe prever alguna carencia que pongan en riesgo la atención médica. Este proyecto busca crear un modelo de predicción para apoyar la compra de medicamentos e insumos dentro de la institución mediante el análisis de información, revisión de arquitecturas, herramientas y técnicas que permitan entregar a la institución un producto viable que le permita contrarrestar el hecho de no contar con un stock adecuado de medicinas y materiales, lo que ocasiona que administrativamente se de manejo inoportuno del presupuesto, además se siguen realizando procesos manuales que acarrean en papeleos y sobrecarga laboral para el área de compras que muchas veces no toma en cuenta factores como: caducidad de productos, meses estacionarios de afluencia de pacientes y enfermedades, sobreabastecimientos, entre otros. Para esto se hará uso de la metodología CRISP-DM apoyada en sus aristas; para su aplicación se tendrá soporte en la investigación exploratoria y descriptiva que permiten conocer la problemática actual
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/20970
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