Análisis del desempeño de un sistema de detección de humo en sitios cerrados aplicando técnicas de procesamiento digital de imágenes a la información obtenida de una cámara de vigilancia ip en comparación con métodos de detección tradicional

Abstract

Los sistemas de detección de humo han sido desde hace muchos años muy utilizados para salvaguardar la integridad de las personas dentro de viviendas, edificios, departamentos, bodegas y demás estructuras, debido a que hacen posible la detección del fuego en sus etapas iniciales y por ende la activación de protocolos de seguridad en el menor tiempo posible. Estos sistemas de alarma poseen variedad de métodos de detección entre los cuales tenemos el uso de cámaras de video para analizar las características de una secuencia de imágenes, con el fin de identificar la presencia de humo en diversos escenarios. El presente proyecto de titulación analizó el desempeño de un sistema de detección de humo en sitios cerrados mediante el uso de técnicas de procesamiento digital de imágenes, aplicadas a la información obtenida de una cámara de vigilancia IP, frente a otros métodos de detección. Inicialmente se presenta la fundamentación teórica referente a los métodos convencionales de detección de humo, las técnicas de procesamiento de imágenes que se utilizan para la detección de objetos, y la descripción de los elementos que conforman el sistema. Luego se describe el algoritmo de detección a utilizar y la implementación del mismo paso a paso, para después realizar un análisis sobre su desempeño, comparándolo con un dispositivo de detección de humo convencional encontrado en el mercado. Finalmente se exponen los resultados de la comparación dando conclusiones acerca del uso y desempeño del sistema propuesto para luego proponer trabajos futuros.