Desarrollo de un modelo de estimación de inventario tecnológico mediante analítica de datos para mejorar tiempos de respuesta ante incidentes

Abstract

La empresa Rhelec Ingeniería Cia. Ltda es proveedora de servicios de Telecomunicaciones, maneja la atención de mantenimientos correctivos, en los cuales, se requiere el reemplazo de dispositivos como rectificadores, coba, tarjetas controladoras, módulos, entre otros. La empresa tiene un deficiente control del inventario de repuestos, debido a que su control es manual, no es continuo y el abastecimiento de la bodega se realiza cuando se tiene un stock cero. El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo de estimación para la gestión de repuestos mediante herramientas de análisis de datos para mejorar los tiempos de repuesta ante incidencias. La metodología para utilizar se basa en el flujo propuesto por MathWorks para el análisis predictivo sumada la fase de comprensión del negocio de CRISP-DM, conformándose de 6 fases: revisión de requerimientos del negocio, acceso y exploración de los datos, pre procesamiento de los datos, diseño del modelo, implementación del modelo y evaluación del modelo. Se definió el modelo con menor porcentaje de error para los repuestos con más nivel de rotación dentro de la bodega, determinando que Holt Winters es más preciso para AC/DCDV2, FCU850V1, AC/DCDV3 y la Regresión lineal para AC/DCDV1. Como resultado de la implementación durante 3 meses de los modelos indicados, se obtuvo que el promedio de desviación en tiempos de entrega de repuestos al ingeniero de campo disminuyó a 1.88 horas, lo que indica que mediante los modelos de estimación se puede mejorar los tiempos de repuestos ante incidencias.