Desarrollo de un prototipo para detección de mascarillas y control de aforo de personas en espacios cerrados

Abstract

La situación actual de emergencia sanitaria debido a la pandemia por el virus COVID 19, exige el desarrollo de soluciones tecnológicas e inteligentes que faciliten el control de las medidas de protección tales como el distanciamiento social, el uso de mascarilla, las aglomeraciones en espacios cerrados, entre otros. El presente proyecto tiene como finalidad el desarrollo de un prototipo basado en algoritmos de visión por computadora capaz de realizar la detección automática de mascarilla y la cuenta de personas, que ingresan en lugares tales como bares, restaurantes, gimnasios, cines, micro mercados, entre otros. El prototipo se implementa en una tarjeta NVIDIA modelo Jetson Nano equipada con dos cámaras de video utilizadas conjuntamente con los algoritmos SSD MobileNetV1-COCO, SORT y la implementación de alertas audibles en la detección de mascarilla y la cuenta de personas respectivamente. Además, los datos del contador de personas se visualizan en el monitor de un servidor externo para la gestión del administrador del sistema.