Sistema Inteligente de Alerta ante Caídas de Adultos Mayores

Abstract

El presente trabajo presenta el desarrollo de un sistema de detección de caídas, basado en un dispositivo inteligente, el cual es capaz de recolectar datos en tiempo real y generar alertas ante una caída. El sistema fue implementado mediante la combinación de las redes neuronales Long Short - Term Memory y convolucionales, las mismas que fueron entrenadas con una base de datos compuesta por 3.5 millones de muestras tomadas a través de un acelerómetro, diferenciadas en ventanas de datos, con las etiquetas de 0 y 1 haciendo referencia a "caída" y "no caída". Mediante las redes neuronales, se logró obtener una buena precisión y disminuir la pérdida de datos. El resultado tangible de esta investigación es el reconocimiento y alerta de caídas mediante un brazalete. El dispositivo de detección consta de dos elementos básicos, un HUB para la concentración de los datos recolectados y posterior procesamiento, a través de una Raspberry Pi 4; como equipo sensor un dispositivo no invasivo, colocado en la muñeca del usuario. El sistema en sí puede ser implementado a larga escala, hasta un máximo de 20 dispositivos recolectores de datos simultáneos, esto con el fin de supervisar varios adultos mayores ubicados en un mismo punto.