Aplicación de la Transformada Wavelet en dos dimensiones para el análisis y compresión de imágenes

Abstract

El presente proyecto consiste en la aplicación de la Transformada Wavelet en dos dimensiones para analizar y comprimir imágenes, de diferentes dimensiones, a color y en escala de grises. Este trabajo se basa en la fundamentación teórica de la Transformada Wavelet Discreta dentro de las familias de Wavelet y Wavelet Packet; para comprobar su eficiencia al realizar compresiones tipo hard con un promedio de veinte imágenes a las que se les retuvo del 50 al 80% de energía para determinar su desempeño frente a las medidas objetivas MSE y PSNR, como las medidas subjetivas MOS para la percepción y aceptación del usuario final, donde la Wavelet de Symlet y la Wavelet Packet de Daubechies se destacaron entre las demás de familias Wavelet. Adicionalmente se forzó el comportamiento de las Wavelets a porcentajes de compresión menores al 11% con el fin de determinar que el desempeño de las mismas en casos extremos es favorable. Se realizaron pruebas comparativas entre los estándares JPG y JPG2000 que usa la Transformada de Coseno y la Transformada Wavelet, respectivamente, para comprobar la mejor calidad del formato JPG2000, frente a JPG, obteniendo imágenes de menor tamaño en disco. Finalmente se presenta una breve visión de las aplicaciones que utilizan Wavelets hoy en día.