Diseño de un sistema de compresión de señales ECG utilizando la tarjeta Tiger Sharck ADZS-TS201S

Abstract

En el cuerpo del ser humano abundan señales bioeléctricas, que llevan información de los sistemas biológicos, con las que se puede determinar el estado de salud de una persona o la existencia de una patología; una de estas señales es la de electrocardiograma, conocidas también como señales ECG, que muestran la actividad eléctrica del corazón y la medida de biopotenciales, producida por la contracción periódica del músculo cardíaco. La necesidad almacenar estas señales en un período de tiempo y/o transmitirlas según las circunstancias o las diferentes enfermedades, obliga a que cada vez se requiera mayor cantidad de espacio para guardar información y ancho de banda respectivamente. En el proyecto de tesis se hace un análisis breve de los sistemas fisiológicos, los algoritmos que realizan funciones similares al nuestro y se indica cómo lograrla compresión de señales ECG por medio de la utilización de sistemas de procesamiento DSP¿S de última generación (Tiger SharcADZS-TS201S) con banco de filtros coseno modulado de reconstrucción casi perfecta (CMFB - NR) y umbralización a través del valor del épsilon. Mediante este diseño eficiente, tanto en procesamiento, como en reconstrucción de la señal, se obtienen buenas tasas de compresión y se mantiene la calidad de la señal reconstruida en comparación a la señal original, dentro de los márgenes adecuados. Las aplicaciones fueron desarrolladas en la interfaces de programación matlab y visual DSP++ 5.0,los resultados obtenidos se van a comparar con los métodos de compresión más utilizados, siempre y cuando tengan parámetros semejantes a los que se usan en los entornos de programación como constantes.