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Título : Diseño y construcción de un sistema de autentificación con reconocimiento facial mediante procesamiento de imágenes con la utilización de software libre y tecnología Raspberry Pi.
Autor: Gallardo Calvopiña, Edison Saul
Sánchez Quevedo, Edison Xavier
Palabras clave : TARJETA RASPBERRY PI
PROCESAMIENTO DE IMÀGENES
IMÁGENES DIGITALES
ALGORITMO LBPH
Fecha de publicación : Feb-2016
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE Extensión Latacunga. Carrera de Ingeniería en Electrónica e Instrumentación.
Citación : Gallardo Calvopiña, Edison Saul. Sánchez Quevedo, Edison Xavier (2016). Diseño y construcción de un sistema de autentificación con reconocimiento facial mediante procesamiento de imágenes con la utilización de software libre y tecnología Raspberry Pi. Carrera de Ingeniería en Electrónica e Instrumentación. Departamento de Eléctrica y Electrónica. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga.
Abstract: El presente proyecto describe el diseño y construcción de un sistema de reconocimiento facial en tiempo real. Para llevar a cabo, se ha utilizado software libre y una tarjeta Raspberry PI 2 conjuntamente con su cámara fotográfica de 5 Mp. En inicio se ha realizado un estudio de software libre para procesamiento de imágenes y las técnicas de reconocimiento facial existentes en OpenCv, además se investigó sobre la correcta manipulación de la tarjeta embebida Raspberry PI 2 y su Picamera. Se han diseñado todas las etapas que componen un sistema de reconocimiento facial con el objetivo de comparar aspectos relevantes como la eficiencia del reconocimiento. El diseño del sistema de autentificación se realizó directamente sobre la Raspberry PI 2, con la ayuda de Phyton y las librerías de Opencv, cuya eficacia fue evaluada sobre una base de datos de 20 personas. Este sistema ha sido diseñado con dos parámetros que trabajan conjuntamente como son la creación de base datos, la cual permite agregar de una manera sencilla uno a uno a los individuos y el reconocimiento facial que permite identificar a la persona. Para la parte experimental se han llevado a cabo experimentos de cada una de las etapas del sistema, de modo que se puede evaluar el sistema desarrollado con puntos favorables y no favorables. Las pruebas se enfocan en: Detección del rostro y ojos, y en el reconocimiento facial. Para dichas etapas se llevaron a cabo experimentos evaluando las tasas de error y el tiempo de reconocimiento.
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/10591
Aparece en las colecciones: Tesis - Carrera de Ingeniería Electrónica e Instrumentación (ESPEL)

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