Desarrollo y análisis de una técnica esteganográfica en zonas ruidosas de la imagen mediante transformaciones de color reversibles

Abstract

La esteganografía es una ciencia que consiste en ocultar información, presente desde tiempos inmemorables, con el objetivo de enviar un mensaje secreto que solo puede ser leído por su destinatario. Con el avance de la tecnología, se han desarrollado nuevas técnicas esteganográficas en medios portadores digitales como imágenes y a la par han ido evolucionando métodos de estegoanálisis para descubrir la información oculta e impedir la comunicación. Por este motivo, este trabajo busca crear una técnica esteganográfica en imágenes, robusta ante ataques estadísticos, mediante la combinación de dos métodos: uno basado en transformaciones de color reversibles que modifican la imagen secreta a transmitir, para la obtención de un mosaico que luzca similar a una imagen portadora seleccionada previamente; y un método que busca las zonas más aptas (texturas y bordes) en el mosaico creado, para ocultar la información relevante requerida y recuperar la imagen secreta. Estas zonas son de naturaleza ruidosa, por lo que representan un reto para los estegoanalistas al momento de extraer características para entrenar clasificadores encargados de definir si una imagen tiene información embebida o no. Para la detección de texturas y bordes en la imagen, se utiliza operadores diferenciales y filtros, y se obtiene un mapa donde se incrusta la información usando la técnica esteganográfica LSB matching.