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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13003
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Ninahualpa, Geovanni | - |
dc.contributor.author | Jácome Paneluisa, Hernán | - |
dc.contributor.author | Meneses Becerra, Edwin Ricardo | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-06T00:00:59Z | - |
dc.date.available | 2017-05-06T00:00:59Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Jácome Paneluisa, Hernán y Meneses Becerra, Edwin Ricardo (2017). Análisis de tendencias y hallazgos de patrones de comportamiento de las remuneraciones para el personal que labora en el Ejército Ecuatoriano utilizando algoritmos y técnicas de minería de datos aplicado a la industria de Defensa Nacional. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. | es_ES |
dc.identifier.other | 053863 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13003 | - |
dc.description.abstract | Este documento de investigación presenta proyecciones de sueldos del personal militar según el grado en forma individual y total; valiéndose de la información de remuneraciones histórica del año 2007 hasta el 2015; lo que ha permitido a través de la utilización de técnicas de minería de datos como la regresión lineal y las redes neuronales comparar la que mejor se aproximaba a la realidad; permite generar proyecciones de salarios del año 2016 para comprobar los mismos con información real y a su vez realizar las proyecciones de salario del año 2017 y 2018; ayudando de esta forma en la generación de proyección de salarios para futuros años; para lograr esto en el primer capítulo se detalla el problema que existía para proyectar salario y se establece los objetivos a conseguir; en el segundo capítulo se describe el fundamento teórico de minería de datos con las técnicas y se detalla la metodología KDD que se aplicó en la investigación; en el tercer capítulo se analiza la base de datos de remuneraciones del personal militar utilizando el modelo físico y lógico de acuerdo a las tablas que fueron necesarios en nuestra investigación para generar modelos utilizando regresión lineal y redes neuronales a fin de determinar el modelo que realmente permita realizar la proyección del salario; en el capítulo 4 se presenta un informe a detalle de los resultados presentados por los modelos de regresión lineal y redes neuronales; En el último capítulo se presentó las conclusiones y recomendaciones a las que se ha llegado. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | REGRESIÓN LINEAL | es_ES |
dc.subject | REDES NEURONALES | es_ES |
dc.subject | METODOLOGÍA KDD | es_ES |
dc.subject | REMUNERACIONES - PERSONAL MILITAR | es_ES |
dc.subject | BASE DE DATOS | es_ES |
dc.title | Análisis de tendencias y hallazgos de patrones de comportamiento de las remuneraciones para el personal que labora en el Ejército Ecuatoriano utilizando algoritmos y técnicas de minería de datos aplicado a la industria de Defensa Nacional | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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T-ESPE-053863.pdf | TRABAJO DE TITULACIÓN | 5,3 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
T-ESPE-053863-D.pptx | DEFENSA | 1,91 MB | Microsoft Powerpoint XML | Visualizar/Abrir |
T-ESPE-053863-R.pdf | RESUMEN | 163,67 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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