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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13442
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Galarza, Eddie | - |
dc.contributor.author | Egas Cunalata, Fabricio Daniel | - |
dc.date.accessioned | 2017-09-22T16:53:51Z | - |
dc.date.available | 2017-09-22T16:53:51Z | - |
dc.date.issued | 2017-08-22 | - |
dc.identifier.citation | Egas Cunalata, Fabricio Daniel (2017). Sistema de vigilancia al conductor vehicular basado en técnicas de visión artificial e implementado en un Smartphone para la detección y alerta de somnolencia. Carrera de Ingeniería Electrónica e Instrumentación. Departamento de Eléctrica y Electrónica. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. | es_ES |
dc.identifier.other | ENI-0401 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13442 | - |
dc.description.abstract | En el presente trabajo de titulación se desarrolla un sistema de vigilancia al conductor vehicular para detectar y alertar sobre la presencia de somnolencia. El sistema es implementado en un Smartphone a manera de aplicación móvil bajo el sistema operativo Android. Para su desarrollo se utilizó el lenguaje de programación Java y la librería de visión artificial Google Mobile API Visión la cual proporciona métodos para la detección de rostros y características faciales. Para la detección de somnolencia se asocian los indicadores visuales más relevantes que reflejan el estado del conductor, específicamente el comportamiento de los ojos, el asentimiento lateral y frontal de la cabeza y el bostezo. El sistema funciona correctamente en condiciones de iluminación natural y sin importar el uso de accesorios por parte del conductor como son lentes de cristales transparentes, audífonos y gorra. Debido a que existe un gran número de accidentes de tránsito causados por múltiples factores ya sean estos por embriaguez, malas maniobras, distracción, fatiga, somnolencia; tomando en cuenta este último se ha desarrollado esta propuesta con el fin de prevenir dichos accidentes brindando un sistema no invasivo, de fácil uso y sin la necesidad de adquirir dispositivos especializados. | es_ES |
dc.description.sponsorship | ESPEL | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. Carrera de Ingeniería en Electrónica e Instrumentación. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | SMARTPHONE | es_ES |
dc.subject | VISIÓN ARTIFICIAL | es_ES |
dc.subject | SOMNOLENCIA | es_ES |
dc.title | Sistema de vigilancia al conductor vehicular basado en técnicas de visión artificial e implementado en un Smartphone para la detección y alerta de somnolencia. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Artículos Académicos - Carrera de Ingeniería Electrónica e Instrumentación (ESPEL) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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T-ESPEL-ENI-0401.pdf | TRABAJO DE TITULACIÓN | 2,51 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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