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Título : Diseño y modelo de un sistema automático para el monitoreo de percepciones de sentimientos empleando procesamiento de lenguaje natural
Director(es): Alulema Flores, Darwin
Autor: Vásquez Castro, Darío Xavier
Palabras clave : CONTROL AUTOMÁTICO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES SOCIALES
SISTEMA DE COMUNICACIONES
Fecha de publicación : 2017
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones.
Citación : Vásquez Castro, Darío Xavier (2017). Diseño y modelo de un sistema automático para el monitoreo de percepciones de sentimientos empleando procesamiento de lenguaje natural. Carrera de Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí.
Abstract: El monitoreo de los sentimientos en las redes sociales no es algo que se puede determinar con facilidad, debido a que existe una gran cantidad de sentimientos positivos (amor, fe, alegría, gratitud, respeto, lealtad, solidaridad, entre otros) y negativos (tristeza, desamor, odio, dolor, desesperación, resentimiento, entre otros). Las redes sociales se han convertido en el medio de comunicación más utilizado por las personas para expresar los sentimientos y emociones que viven día a día. Este trabajo de investigación tiene la finalidad de evaluar los sentimientos y emociones de las personas en la red social Twitter mediante el uso de PLN y Machine Learning, para su clasificación se empleó el clasificador Naive Bayes, debido a su simplicidad a su bajo tiempo de procesamiento y alto poder predictivo, y de esta manera poder determinar los sentimientos positivos y negativos de las personas. El proceso de filtrado de los tweets para la clasificación se lo hace mediante el uso de diccionarios y frases de palabras positivas y negativas, los resultados son almacenados en una base de datos. Este proyecto se lo realizo en Java y MySQL desplegando los resultados finales en una GUI, reemplazando emoticones por palabras que denoten sentimientos y utilizando diccionarios. La intención de este proyecto es facilitar el monitoreo de los sentimientos en las redes sociales para en un futuro lograr saber la acogida de un producto o marca de alguna empresa.
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13462
Aparece en las colecciones: Tesis - Carrera de Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones

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