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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13940
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Kirby Powney, Eduardo Patricio | - |
dc.contributor.author | Guascal Sanguña, Esther Liliana | - |
dc.date.accessioned | 2018-02-21T01:52:23Z | - |
dc.date.available | 2018-02-21T01:52:23Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Guascal Sanguña, Esther Liliana (2018). Análisis de la estimación de biomasa forestal mediante imágenes radar y vehículos aéreos no tripulados - UAV del Parque Metropolitano La Armenia. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. | es_ES |
dc.identifier.other | 057566 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13940 | - |
dc.description.abstract | El objetivo del estudio, fue analizar dos metodologías en la estimación de biomasa: mediante el uso de imagen Radar y UAV. El área de estudio fue el Parque Metropolitano “La Armenia”, en el cual se establecieron 13 parcelas (1ha), se estimó la biomasa forestal aérea y por ende su fijación de carbono aéreo. Se aplicó la metodología modificada de Saatchi et al. (2007), desarrollando los algoritmos semi-empíricos propuestos para la estimación de biomasa, con el fin de correlacionar los datos de campo con los niveles digitales de la imagen Radar; alcanzándose un coeficiente de correlación de 0.74, proporcionando así una clara relación entre datos de campo y los coeficientes de retrodispersión; mientras que en la metodología usada para UAV: en la estimación de biomasa aérea forestal mediante CMS (modelo 2 ) se ajustó a una regresión logarítmica con un coeficiente de determinación r2 =0,67; en cambio en la obtención del modelo 3 por GNDVI se ajustó a una regresión cuadrática, con un coeficiente de determinación r2 =0,57 y se asemeja al estudio realiazado por Moges, et al.,(2004). El ajuste de los tres modelos se define como una bondad de ajuste positiva; concluyendo que el modelo 1 es mejor; sin embargo, es necesario indicar que el modelo 1 no se ajusta a la realidad, ya que existe una gran diferencia entre las fechas de toma de la imagen Radar versus los datos adquiridos en campo. Por lo tanto el modelo 2 representa mejor la realidad, ya que puede caracterizar de mejor manera cambios abruptos de la variable altura del árbol, debido a factores antrópicos y/o naturales, como tala, quema, caída de un rayo en el árbol, etc., que el modelo 3 no puede realizar. La estimación de biomasa y fijación de carbono en base a observaciones directa del territorio a través de técnicas de teledetección, pueden aportar información más fiable para la toma de decisiones en el desarrollo de las políticas relacionadas con el manejo forestal sostenible de nuestro país. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | BIOMASA FORESTAL | es_ES |
dc.subject | SENSORES REMOTOS | es_ES |
dc.subject | CARBONO (AÉREO) | es_ES |
dc.subject | VEHÍCULO AÉREO NO TRIPULADO | es_ES |
dc.title | Análisis de la estimación de biomasa forestal mediante imágenes radar y vehículos aéreos no tripulados - UAV del Parque Metropolitano La Armenia | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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T-ESPE-057566.pdf | TRABAJO DE TITULACIÓN | 5,1 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
T-ESPE-057566-D.pptx | DEFENSA | 23,05 MB | Microsoft Powerpoint XML | Visualizar/Abrir |
T-ESPE-057566-R.pdf | RESUMEN | 43,28 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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