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Título : Modelo de pronósticos para indicadores financieros de cartera en la cooperativa de la Policía Nacional, basado en el uso de las técnicas de Machine Learning
Director(es): Almache Cueva, Mario Giovanny
Autor: Calderón López, Darío Javier
Villacís Ramón, Jenny Elizabeth
Palabras clave : BASE DE DATOS
ANÁLISIS FINANCIERO
INDICADORES FINANCIEROS
INSTITUCIONES FINANCIERAS
COOPERATIVA DE LA POLÍCIA NACIONAL
Fecha de publicación : 2018
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios.
Citación : Calderón López, Darío Xavier y Villacís Ramón, Jenny Elizabeth (2018). Modelo de pronósticos para indicadores financieros de cartera en la cooperativa de la Policía Nacional, basado en el uso de las técnicas de Machine Learning. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí.
Abstract: Las entidades financieras buscan ser más eficientes en la ejecución de sus procesos, por esta razón es necesario el análisis de indicadores, los indicadores ayudan a medir el estado del negocio. Algunas empresas no tienen definido un proceso que evalúe los indicadores sensibles en la operación empresarial a través de alertas tempranas. El presente estudio analiza el caso de la Cooperativa de la Policía Nacional, en donde se generan indicadores con altos costos en el tiempo y recursos, la Cooperativa emplea procesos manuales y no tiene definido un modelo predictivo para el análisis de sus indicadores; esta problemática genera demoras en la entrega de informes financieros, incidiendo directamente en la toma de deciciones y en los resultados operativos de la empresa. El trabajo de titulación analiza una mejora en la gestión de indicadores financieros a través de la implementación de un modelo analítico-predictivo basado en el uso de técnicas de machine learning; la metodología usada es Desing Science Research, esta metodología tiene fases que apoyan en la investigación de la problemática, ayuda a diseñar soluciones para luego desarrollar el artefacto. En la fase de desarrollo, el estudio propone el uso de técnicas de series de tiempo como Arima, Holt Winters y regresiones, en la siguiente fase, se incorporan indicadores de evaluación para los modelos propuestos y se analiza el resultado que mejor se ajusta a la realidad de la Cooperativa, la investigación propuesta genera los estudios iniciales, y propone el esquema con los pasos de implementación para proyectos de minería de datos en la Cooperativa
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/14553
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