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dc.contributor.advisorGutiérrez Gualotuña, Eduardo Roberto-
dc.contributor.authorAlmeida Mera, Juan Carlos-
dc.date.accessioned2018-11-13T22:48:09Z-
dc.date.available2018-11-13T22:48:09Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationAlmeida Mera, Juan Carlos (2018). Modelado por redes neuronales artificiales de los indicadores de desempeño de operación de instalaciones de gasificación termoquímica DOWNDRAFT. Carrera de Ingeniería Mecánica. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí.es_ES
dc.identifier.other040541-
dc.identifier.urihttp://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/15270-
dc.description.abstractEn el trabajo se presentan resultados investigativos obtenidos por los autores en el modelado de indicadores de desempeño de la operación de instalaciones de gasificación de la biomasa con ayuda de redes neuronales artificiales, a partir de la clasificación de la información derivada del análisis sistémico de su operación. Se realiza el estudio bibliográfico de los trabajos de investigaciones previos relacionados. A partir de un plan experimental 3N con tres réplicas se elaboran, utilizando las técnicas de las redes neuronales, cuatro modelos correspondientes a respectivos indicadores de desempeño, los que se comparan con los obtenidos por modelos de regresión no lineal. Como biomasa se utiliza el Oryza sativa.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Mecánica.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectREDES NEURONALESes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectGAS - OBTENCIÓN Y PRODUCCIÓNes_ES
dc.subjectBIOMASAes_ES
dc.subjectGASIFICACIÓN TERMOQUÍMICA DOWNDRAFTes_ES
dc.titleModelado por redes neuronales artificiales de los indicadores de desempeño de operación de instalaciones de gasificación termoquímica DOWNDRAFTes_ES
dc.typearticlees_ES
Aparece en las colecciones: Artículos Académicos - Carrera de Ingeniería Mecánica

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