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Título : Análisis de la concentración crediticia en el Ecuador y su impacto en la rentabilidad de los bancos privados en el periodo 2006 al 2016
Director(es): Cadena Cepeda, Meitner Nassary
Autor: Tapia Yacelga, Adriana Elizabeth
Palabras clave : SISTEMA FINANCIERO
RENTABILIDAD
CRÉDITOS BANCARIOS
Fecha de publicación : 2019
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Maestría en la Enseñanza de la Matemática
Citación : Tapia Yacelga, Adriana Elizabeth (2019). Análisis de la concentración crediticia en el Ecuador y su impacto en la rentabilidad de los bancos privados en el periodo 2006 al 2016. Maestría en la Enseñanza de la Matemática. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí
Abstract: La presente investigación resalta la importancia del estudio del Índice de Concentración del Crédito Bancario perteneciente al sistema financiero Ecuatoriano relacionado con factores macro económicos para el periodo comprendido entre el 2006 al 2016, con el propósito de relacionarlo por medio de un modelo estadístico de regresiones lineales de cola pesada, tipo Burr XII versus un modelo de regresiones lineales con distribución normal, analizando que la regresión tipo Burr XII posee una mejor relación que la regresión lineal común. Primeramente, el análisis se enfoca a desarrollar el índice de concentración de Herfindahl - Hirschman (HHI), por ser el más utilizado a nivel mundial, con datos recopilados de la Superintendencia de Bancos del Ecuador, realizado con la cartera de crédito de 24 bancos privados, validando dichos datos, con los valores que se desarrollan en la Superintendencia de Bancos, pues estos datos no son expuestos al público. Posteriormente, se recopila datos de variables macroeconómicas y financieras obtenidas del Banco Central de Ecuador y del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. Con estos se realiza las diferentes relaciones; primero, regresiones lineales simples y múltiples con distribución normal, las cuales nos ayudan con los valores iniciales para trabajar luego con el modelo de regresión tipo Burr XII. Todo esto se realiza con el programa computacional R, con la finalidad de obtener los resultados de valores con cola pesada y analizar que las regresiones Tipo Burr XII posee un mejor modelo
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/21423
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