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Título : Generación de un modelo de distribución de la especie invasora polistes versicolor en la Isla Santa Cruz, Galápagos, mediante el uso de herramientas geoinformáticas
Director(es): Padilla Almeida, Oswaldo Vinicio
Autor: Pachacama Vallejo, Kenneth Ricardo
Palabras clave : AVISPAS - DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
INGENIERÍA DE SOFTWARE
GEOTECNOLOGÍA AMBIENTAL
POLISTES
ECUADOR - ISLAS GALÁPAGOS
Fecha de publicación : 2020
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente
Citación : Pachacama Vallejo, Kenneth Ricardo (2020). Generación de un modelo de distribución de la especie invasora polistes versicolor en la Isla Santa Cruz, Galápagos, mediante el uso de herramientas geoinformáticas. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí
Abstract: La avispa Polistes versicolor Oliver 1791 (Hymenoptera: Vespidae) o comúnmente conocida como avispa del papel se encuentra en varios ecosistemas de las Islas Galápagos y está catalogada como una especie invasora que afecta a la flora y fauna endémica. Además, su comportamiento agresivo puede representar un problema para actividades turísticas y agrícolas, afectando de este modo no solo a la biodiversidad, sino también al sector productivo del archipiélago. La Dirección del Parque Nacional Galápagos (DPNG) y la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) realizan trabajos en conjunto, con el objetivo de controlar las poblaciones de especies invasoras como P. versicolor. Con el fin de aportar a este esfuerzo se plantea una forma de entender la distribución espacial de esta especie mediante herramientas geoinformáticas, que permitan realizar un modelo de su distribución en las islas. Los modelos probados fueron: Maxent (máxima entropía), MARS (splines de regresión multivariada adaptativa), BIOCLIM y Regresión Logística que usan diferentes metodologías para determinar probabilísticamente zonas idóneas donde exista la especie. Los resultados de cada modelador fueron validados con estadísticos como: matriz de confusión, estadístico Kappa, AUC (Area Under the Curve) entre otros. También se realizó un análisis gráfico con cada modelo usando datos de prueba entre presencias y pseudo-ausencias elegidos al azar para realizar una comparación visual. El modelo MARS tuvo el mejor rendimiento predictivo con un AUC de 0.99 y un análisis gráfico muy satisfactorio. La variable más influyente para la distribución de la especie fue la distancia a infraestructura antrópica.
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/21743
Aparece en las colecciones: Tesis - Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente

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