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Título : Prediction of Calibration Parameters of the Oxygen Saturation Estimation Equation by Optical Recording on Smartphones.
Director(es): Rivas Lalaleo, David R.
Autor: Caballeros Tejada, Daniel Esteban
Palabras clave : SATURACIÓN DE OXÍGENO
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
CONJUNTOS DE DATOS
VIDEO
SMARTHPHONE
Fecha de publicación : 2-Apr-2021
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE Extensión Latacunga. Carrera de Ingeniería en Electrónica e Instrumentación.
Citación : Caballeros Tejada, Daniel Esteban (2021).Prediction of Calibration Parameters of the Oxygen Saturation Estimation Equation by Optical Recording on Smartphones. Carrera de Ingeniería Electrónica e Instrumentación. Departamento de Eléctrica y Electrónica. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga.
Abstract: This paper demostrate the calculate for calibration parameters of the Percent Oxygen Saturation (%¿¿¿2 ) estimation equation by means of a multiple linear regression type supervised machine learning algorithm with the objective of being able to use a smartphone as an oximeter, for this a training and test data set composed of predictor variables representing the characteristics of the smartphones used in this development is used, in addition to the statistical parameters extracted from two thousand videos, predicting values of %¿¿¿2 with an error of less than 2% with respect to a standard oximeter.
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/24362
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