Diseño e implementación de puntos inteligentes para la recolección y clasificación de desechos plásticos.

Abstract

Los puntos inteligentes están dotados de un prototipo físico con compartimientos para la entrada y salida de botellas plásticos, al igual de contener soportes para los dispositivos que le integran. Así también contienen software especializado que le otorgan el grado de inteligente, como lo es el sistema OpenWRT que permite la comunicación entre dispositivos ubicados en diferentes locaciones de la zona. Adicionalmente otra funcionalidad existente en estos puntos inteligentes es la clasificación de botellas plásticas mediante visión artificial utilizando Tensorflow, con el cual se realiza la detección de las botellas por medio de una cámara digital para determinar si es o no reciclable. Esta implementación fue posible mediante el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando modelos pre entrenados para posteriormente reentrenar las ultimas capas de los mismos y así personalizar y obtener un modelo propio que cumpla con los requisitos planteados. El desarrollo del prototipo tuvo resultados exitosos, puesto que se comprobó la eficiencia de su funcionalidad. En cuanto a la detección de imágenes se pudo comprobar el correcto funcionamiento del modelo entrenado, dando mayor dinamismo al proceso de reciclaje en la zona mediante la aplicación de nuevas tecnologías.