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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35732
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Carrillo Medina, José Luis | - |
dc.contributor.author | Chugchilan Hinojosa, William Anderson | - |
dc.contributor.author | Guanochanga Farfán, Jhon Henry | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-13T15:21:26Z | - |
dc.date.available | 2023-03-13T15:21:26Z | - |
dc.date.issued | 2023-02 | - |
dc.identifier.citation | Chugchilan Hinojosa, William Anderson. Guanochanga Farfán, Jhon Henry (2023). Desarrollo de un Sistema de re-identificación de personas a través de las características faciales y softbiométricas el color de la vestimenta, y modelos holísticos y no holísticos, utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. Carrera de Ingeniería en Software. Departamento de Eléctrica y Electrónica. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. | es_ES |
dc.identifier.other | SOF-0090 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35732 | - |
dc.description.abstract | Tanto en lugares públicos como privados, existen situaciones que pueden poner en peligro la seguridad de las personas y los bienes. El riesgo de delincuencia y actividades ilegales, como robos, vandalismo y violencia, son algunos de los problemas más comunes. Es por ello que muchos de ellos recurren a la instalación de sistemas de videovigilancia para aumentar la seguridad y prevenir accidentes. Los sistemas de videovigilancia pueden disuadir a los posibles delincuentes y proporcionar pruebas valiosas en caso de actividad ilegal, lo que ayuda a mantener la seguridad y la tranquilidad en los espacios públicos y privados. Los sistemas de videovigilancia pueden utilizar características de una persona, como características faciales y representativas de la vestimenta que está utilizando, para identificarla y realizar el seguimiento de la misma. Por lo que en este trabajo de investigación se usaron las características faciales y de color de vestimenta del torso de una persona obtenido mediante modelos no Holísticos, junto a modelos de Visión por Computadora y algoritmos de Machine Learning que pueden ser entrenados, con estas características, para identificar y seguir a una persona en las imágenes de video, lo que puede ser útil en situaciones de seguridad o en la búsqueda de un sospechoso. El sistema fue evaluado y validado en un entorno controlado conformado por dos cámaras una para el reconocimiento facial y la segunda cámara para la Re-Identificacion de la persona mediante el color de la vestimenta del torso en la cual participaron 5 personas. | es_ES |
dc.description.sponsorship | ESPEL | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Carrera de Ingeniería en Software. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | VIDEO VIGILANCIA | es_ES |
dc.subject | RE-IDENTIFICACIÓN | es_ES |
dc.subject | NO HOLÍSTICO | es_ES |
dc.subject | VISIÓN POR COMPUTADORA | es_ES |
dc.title | Desarrollo de un Sistema de re-identificación de personas a través de las características faciales y softbiométricas el color de la vestimenta, y modelos holísticos y no holísticos, utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Carrera de Ingeniería en Software (ESPEL) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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ESPEL-SOF-0090-P.pdf | PRESENTACIÓN | 1,4 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
T-ESPEL-SOF-0090.pdf | TRABAJO DE INTEGRACIÓN CURRICULAR A TEXTO COMPLETO | 4,1 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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