Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/7770
Título : | Artículo Científico- Análisis de eficiencia en algoritmos de reconocimiento de imágenes digitales aplicables a dispositivos móviles bajo la plataforma Android .- |
Autor: | Ñauñay Ilbay, Miguel Fabricio Tipantuña Córdova, Luis Gonzalo |
Palabras clave : | SISTEMA OPERATIVO ANDROID LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN IMÁGENES DIGITALES DISPOSITIVOS MÓVILES |
Fecha de publicación : | 2013 |
Editorial: | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería en Sistemas e Informática |
Citación : | Ñauñay Ilbay, Miguel Fabricio y Tipantuña Córdova, Luis Gonzalo (2013). Análisis de eficiencia en algoritmos de reconocimiento de imágenes digitales aplicables a dispositivos móviles bajo la plataforma Android. Carrera de Ingeniería en Sistemas e Informática. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Sede Sangolquí |
Abstract: | Los algoritmos de reconocimiento de imágenes son ampliamente utilizados en aplicaciones de visión por computador, durante los últimos años ha existido un creciente interés en el enfoque basado en la descripción de un objeto, utilizando descriptores locales. Existen varios trabajos relacionados al estudio comparativo de los descriptores locales para el reconocimiento de imágenes, los cuales se enfocan en varios aspectos como: la precisión de las correspondencias o el número de puntos claves encontrados; sin embargo no existe una comparación que considere parámetros de eficiencia y eficacia de estos descriptores aplicados a dispositivos móviles. |
URI : | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/7770 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Carrera de Ingeniería en Sistemas e Informática |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
AC-SI-ESPE-047430.pdf | ARTÍCULO CIENTÍFICO EN PDF | 732,73 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.