Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/8873
Título : Desarrollo e implementación de una aplicación que traduzca el abecedario y los números del uno al diez del lenguaje de señas a texto para ayuda de discapacitados auditivos mediante dispositivos móviles Android
Autor: Vintimilla Sarmiento, María Gabriela
Palabras clave : REDES NEURONALES
BACK-PROPAGATION
CLOUD
ANDROID
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Fecha de publicación : Jun-2014
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Electrónica, Redes y Comunicacion de datos.
Citación : Vintimilla Sarmiento, María Gabriela (2014). Desarrollo e implementación de una aplicación que traduzca el abecedario y los números del uno al diez del lenguaje de señas a texto para ayuda de discapacitados auditivos mediante dispositivos móviles Android. Carrera de Ingeniería Electrónica, Redes y Comunicacion de datos. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Sede Sangolquí.
Abstract: Este trabajo se basa en las redes neuronales y la forma de encontrar la arquitectura más óptima, que sea capaz de aprender y devolver una respuesta correcta; para llegar al objetivo de reconocer letras y números. Se realizó dos procedimientos, el tratamiento de la imagen y el entrenamiento de la red. El tratamiento de la imagen consiste en convertirla a escala de grises, luego a una imagen de blancos y negros, y por ultimo reducir la imagen capturada a una matriz de 40x40 pixeles teniendo en cuenta que el color de fondo debe ser un color oscuro sin brillo, de esta manera se obtiene un arreglo de 1600 bits. Para el entrenamiento de la red se utilizaron dos modos, el modo aprender y el modo genera pesos, para aprender primero se realiza el tratamiento de la imagen y el resultado se envía al servidor de base de datos ubicado en la nube, en donde será almacenado, el modo genera pesos, como su nombre lo dice, genera los pesos de la letra según las que se encuentren almacenadas en la base de datos. Para el modo reconocer, primero se realiza el tratamiento de la imagen, el resultado se envía al servidor de inteligencia Artificial ubicado en la nube, el servidor obtiene los 1600 bits y realiza el procesamiento de la red mediante el algoritmo de back-propagation, este toma los valores de pesos almacenados en la base de datos realiza la comparación con los valore de la entrada hasta obtener una respuesta, ésta respuesta se enviará al dispositivo móvil desplegándose en la pantalla...
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/8873
Aparece en las colecciones: Tesis - Carrera de Ingeniería en Redes y Comunicación de Datos

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T-ESPE-048054-R.pdfRESUMEN83,56 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
T-ESPE-048054-D.pptxDEFENSA DE TESIS2,57 MBMicrosoft Powerpoint XMLVisualizar/Abrir
T-ESPE-048054.pdfTESIS A TEXTO COMPLETO1,92 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.