dc.contributor.advisor |
Galarza, Eddie |
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dc.contributor.author |
Egas Cunalata, Fabricio Daniel |
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dc.date.accessioned |
2017-09-22T16:53:51Z |
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dc.date.available |
2017-09-22T16:53:51Z |
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dc.date.issued |
2017-08-22 |
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dc.identifier.citation |
Egas Cunalata, Fabricio Daniel (2017). Sistema de vigilancia al conductor vehicular basado en técnicas de visión artificial e implementado en un Smartphone para la detección y alerta de somnolencia. Carrera de Ingeniería Electrónica e Instrumentación. Departamento de Eléctrica y Electrónica. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. |
es_ES |
dc.identifier.other |
ENI-0401 |
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dc.identifier.uri |
http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13442 |
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dc.description.abstract |
En el presente trabajo de titulación se desarrolla un sistema de vigilancia al conductor vehicular para detectar y alertar sobre la presencia de somnolencia. El sistema es implementado en un Smartphone a manera de aplicación móvil bajo el sistema operativo Android. Para su desarrollo se utilizó el lenguaje de programación Java y la librería de visión artificial Google Mobile API Visión la cual proporciona métodos para la detección de rostros y características faciales. Para la detección de somnolencia se asocian los indicadores visuales más relevantes que reflejan el estado del conductor, específicamente el comportamiento de los ojos, el asentimiento lateral y frontal de la cabeza y el bostezo. El sistema funciona correctamente en condiciones de iluminación natural y sin importar el uso de accesorios por parte del conductor como son lentes de cristales transparentes, audífonos y gorra. Debido a que existe un gran número de accidentes de tránsito causados por múltiples factores ya sean estos por embriaguez, malas maniobras, distracción, fatiga, somnolencia; tomando en cuenta este último se ha desarrollado esta propuesta con el fin de prevenir dichos accidentes brindando un sistema no invasivo, de fácil uso y sin la necesidad de adquirir dispositivos especializados. |
es_ES |
dc.description.sponsorship |
ESPEL |
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dc.language.iso |
spa |
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dc.publisher |
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. Carrera de Ingeniería en Electrónica e Instrumentación. |
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dc.rights |
openAccess |
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dc.subject |
SMARTPHONE |
es_ES |
dc.subject |
VISIÓN ARTIFICIAL |
es_ES |
dc.subject |
SOMNOLENCIA |
es_ES |
dc.title |
Sistema de vigilancia al conductor vehicular basado en técnicas de visión artificial e implementado en un Smartphone para la detección y alerta de somnolencia. |
es_ES |
dc.type |
bachelorThesis |
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