Resumen:
La agricultura de precisión en los últimos años ha propuesto soluciones enfocadas a mejorar los procesos de cultivo en la agroindustria, en este ámbito entra la automatización de invernaderos inteligentes. Varias plataformas en la nube permiten el control y monitoreo externo de dispositivos conectados a la red y uno de los sistemas más usados y conocidos en la automatización de actividades agrícolas son las redes WSN, las cuales crean un entorno de recolección de datos constante que permite la toma de decisiones al usuario final. Pero para que esta información sea optimizada los resultados finales deben pasar por un proceso de análisis y estudio, las plataformas analíticas permiten diseñar visualizadores de información y definir los indicadores principales de un estudio, este proceso obtiene conocimientos que influyen en la toma de decisiones de un entorno. Este proyecto se enfoca en diseñar una red de sensores inalámbricos que permita medir dos de los factores climáticos de suelo más importantes, temperatura y humedad y con esto llevar un monitoreo externo a través de una herramienta de computación en la nube con el objetivo de recolectar información en un invernadero de rosas del Instituto Agropecuario Superior Andino (IASA). Este prototipo generará data que permitirá un estudio de correlación y regresión lineal entre las variables estudiadas además de crear un visualizador de datos utilizando una plataforma analítica que dará como resultado los indicadores principales y el comportamiento de temperatura y humedad de suelo durante el período de implantación en el ciclo de cosecha de la rosa. Posteriormente con estos resultados se desarrolló una aplicación web que permite el monitoreo de los factores e indicadores climáticos de suelo.
