Repositorio Dspace

Predicting residential electricity consumption using neural networks: A case study

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author YOO PARK, SANG GUUN
dc.date.accessioned 2019-05-14T00:38:06Z
dc.date.available 2019-05-14T00:38:06Z
dc.date.issued 2018-06-15
dc.identifier.idautor 1306853720
dc.identifier.issn 17426588
dc.identifier.uri https://doi.org/10.1088/1742-6596/1072/1/012005
dc.identifier.uri http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1072/1/012005/pdf
dc.identifier.uri http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/20085
dc.publisher Journal of Physics: Conference Series
dc.relation.ispartof Journal of Physics: Conference Series, volumen 1072, número 1072
dc.rights openAccess
dc.title Predicting residential electricity consumption using neural networks: A case study
dc.type Artículo


Ficheros en el ítem

Ficheros Tamaño Formato Ver

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem