dc.contributor.advisor |
Larco Bravo, Julio César |
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dc.contributor.author |
Acurio Noroña, Lissette Estefanía |
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dc.date.accessioned |
2019-07-27T02:31:48Z |
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dc.date.available |
2019-07-27T02:31:48Z |
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dc.date.issued |
2018-06-30 |
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dc.identifier.citation |
Acurio Noroña, Lissette Estefanía (2018). Reconocimiento de lengua de señas ecuatoriano mediante SVM usando características de profundidad y color. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. |
es_ES |
dc.identifier.other |
039620 |
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dc.identifier.uri |
http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/20565 |
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dc.description.abstract |
En el presente trabajo de titulación se propone un algoritmo de reconocimiento de señas del lenguaje dactilológicas ecuatoriano (LSEC) de una base de datos realizada previamente en el Instituto Nacional de Audición y Lenguaje, se aplicará un modelo basado en histogramas de gradientes orientados (HOG) para la extracción de características de los datos, y como entrenador se empleará al clasificador de máquinas de vectores de soporte (SVM). El modelo de reconocimiento se implementa utilizando los elementos de videos RGB y de profundidad, estos pasan por una etapa de preprocesamiento que consta en la alineación de los elementos y segmentación de la imagen, de esta manera, se extraerá la figura de la persona ejecutor de señas. Además, se lleva a cabo una reducción de dimensionalidad del vector HOG, correspondiente a la extracción de características de los datos, por medio de un modelo estadístico de análisis de componentes principales (PCA). |
es_ES |
dc.language.iso |
spa |
es_ES |
dc.publisher |
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. |
es_ES |
dc.rights |
openAccess |
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dc.subject |
LENGUAJE DE SEÑAS |
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dc.subject |
MEDIOS AUDIOVISUALES |
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dc.subject |
ALGORITMOS DE APRENDIZAJE |
es_ES |
dc.subject |
MINERÍA DE DATOS |
es_ES |
dc.title |
Reconocimiento de lengua de señas ecuatoriano mediante SVM usando características de profundidad y color |
es_ES |
dc.type |
bachelorThesis |
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