Método alternativo para la detección temprana de los niveles de alzheimer fundamentado en la iridiología con procesamiento digital de imágenes

Abstract

El Alzheimer esta categorizado como uno de los tipos de demencia prioritarios para la salud pública del Ecuador y el mundo, es una de las causas principales de discapacidad y dependencia familiar, debido al deterioro progresivo de las capacidades intelectuales, provocado por una serie de factores genéticos, ambientales, factores de salud (lesiones en el cerebro, enfermedades degenerativas, etc.) o incluso hasta el mismo estilo de vida. Sin embargo, esta patología podría ser detectada en etapas tempranas mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial, para la implementación de prototipos de sistemas expertos. El presente trabajo de investigación aborda una revisión sistemática de literatura contrastando trabajos relacionados, que sirvan de soporte para poner en evidencia que la extracción de características de una imagen del iris permite verificar la evolución de una patología, a tal punto de generar un patrón de referencia como resultado del estudio. Este proyecto se orienta en el desarrollo de un prototipo de predicción de niveles de Alzheimer, con el fin de brindar un aporte clínico a los especialistas como el Neurólogo, Psiquiatra o Psicólogo quienes abordan el tema en cuestión. Por otra parte, toda la información correspondiente a la base de datos de imágenes del iris fue obtenida en la fundación “CASA AURORA DEL PERPETUO SOCORRO”, estas imágenes permitieron obtener los resultados que se presentan en el proyecto. Finalmente, la información es analizada mediante el uso de algoritmos de entrenamiento no supervisado y procesamiento de imágenes