Desarrollo de sistema de identificación de personas basado en aprendizaje automático y gafas inteligentes para aplicaciones de seguridad

Abstract

El presente trabajo es parte del proyecto de investigación "Optimización de recursos y efectivos militares a través de una plataforma web y dispositivos móviles que permita determinar su ubicación, monitoreo y visualización", y consiste en el uso de inteligencia artificial (IA) para la implementación de un sistema de detección e identificación de personas. Su funcionamiento es a través del uso del módulo WI-FI ESP32-CAM, en el que se encuentra situada una cámara que permite el envío de imágenes, además de la detección de coordenadas que determina la posición de la persona que ha sido detectada. El procesamiento se lo realiza por medio de un servidor local, que hace uso de la librería face api, una red neuronal previamente entrenada que detecta y diferencia rasgos faciales. El sistema se encuentra instalado ergonómicamente en unas gafas espía, que disimula toda la electrónica utilizada simulando unas gafas de sol normales. El sistema háptico que centra el objetivo funciona a través de micro motores que alertan al usuario de la detección de una persona y su ubicación respecto al ángulo de visión de las gafas. La interfaz en donde el usuario puede observar los resultados es una aplicación web basada en REACT, en la que se visualiza lo que la cámara está enviando, con una tasa de actualización de imágenes lo más cercano posible al tiempo real, y que a su vez entrega la información de la persona que se ha detectado en conjunto con sus datos previamente almacenados en una base de datos.