Social media como medio de análisis y prevención del acoso cibernético, aplicado a los perfiles de facebook, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural con base en levenshtein

Abstract

El uso de teléfonos inteligentes y otros dispositivos electrónicos han permitido un crecimiento y acceso masivo a las redes sociales, permitiendo la interconexión entre personas de diferentes lugares, culturas, etnias, afinidades y gustos en particular; los cuales pueden crear y compartir diferentes contenidos a través de las mismas. Se podrían destacar que estas interconexiones han permitido revolucionar la forma de compartir conocimientos, sentimientos, emociones y sin duda también la forma de agredir a nuestros iguales. En consecuencia, este trabajo propone prevenir el ciberacoso en redes sociales particularmente en Facebook, para esto se utiliza métricas para la identificación de patrones de agresividad, asociado con el procesamiento de lenguaje natural – PLN; todo esto basado en el algoritmo de Levenshtein he integrado con Visual Studio como herramienta de entorno de desarrollo para configurar las funcionalidades del aplicativo en sí; finalmente la obtención de los datos por medio de una API de Facebook. Para esta investigación se analizaron trabajos previos en el campo de acción, se desarrolló un aplicativo de escritorio, se llevaron a cabo pruebas, se evaluaron y homologaron los resultados a través de matrices de probabilidad e impacto en función de pesos semánticos; permitiendo evidenciar la existencia de ciberacoso en la sociedad ecuatoriana y la posibilidad de identificar los presuntos actores de esta actividad mediante el uso de herramientas tecnológicas y el procesamiento de la información bajo el algoritmo de distancias de edición, destacando así las bondades del presente trabajo y su aporte a la sociedad.