Resumen:
El presente estudio se realiza en un centro de apoyo educativo dedicado al fortalecimiento de los conocimientos académicos en el área de ciencias exactas, en su funcionamiento diario cuando se solicita un servicio académico se decide si se acepta o se niega la inscripción del estudiante de acuerdo a la disponibilidad de aulas, maestros y horarios, sin embargo esta asignación de clases tiene un acierto promedio de solo el 33% ya que se realiza de manera manual e improvisada, basándose solamente en el criterio y conocimiento del personal; situación que ha generado problemas ya que en temporadas de alta demanda no se puede dar atención a todos los estudiantes, y en temporadas de baja demanda los recursos físicos y humanos se desperdician ya que no hay estudiantes.
El presente estudio plantea el diseño de un modelo de analítica de datos para la predicción de la demanda de estudiantes, en el cual mediante el análisis de los datos históricos se podrá conocer la fluctuación de la demanda, y obtener la proyección de la demanda para diferentes temporadas del año lectivo. De manera que la predicción que se obtiene con el modelo de analítica de datos permitirá realizar la planificación de la oferta del servicio académico, para optimizar los procesos académicos y mejorar la logística asociada a la disponibilidad de aulas, maestros y horarios, a fin de que el centro de apoyo educativo pueda brindar una atención eficiente para el beneficio tanto de la institución como de las personas que requieren las clases.
