Resumen:
Actualmente, en el país se ha podido evidenciar el crecimiento del parque automotor a través de la gran cantidad de vehículos que circulan por distintas calles y avenidas de la ciudad de Quito. Esto ha provocado entre varias consecuencias, el crecimiento del índice de accidentes de tránsito en las vías rápidas del país, debido a la imprudencia y falta de conciencia vial de los conductores. El presente proyecto pretende incentivar conciencia vial en los conductores, definida como el acto de responsabilidad ante un lineamiento de seguridad de tránsito, como los letreros de límite de velocidad puestos en la carretera por los organismos de control de tránsito. Con este objetivo, se desarrolla un sistema móvil que emite una alerta en el caso de exceder el límite de velocidad, y registra la acción que el conductor realiza luego de escuchar la alerta. Este sistema, está basado en el reconocimiento de señales de tránsito por visión artificial, lo que significa que miles de imágenes son analizadas y enviadas a un modelo de red neuronal previamente entrenado para la identificación de los letreros de límite de velocidad. Este sistema se desarrolló con las tecnologías Tensorflow, Python y Android Studio y la combinación de las metodologías Design Science orientada a la investigación de artefactos, dentro del contexto de conciencia vial mediante aplicación de visión artificial y la aplicación de las principales etapas de la metodología MDAM (Metodología Ágil para el Desarrollo de Aplicaciones Móviles), que se ajustan mejor al desarrollo del producto final.
