Prototipo de un sistema recomendador basado en lógica difusa para evaluar Obras de Relevancia de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Abstract

La automatización de procesos involucra innovación tecnológica, participación de personas en tareas definidas que se apoyan en documentos/información que ingresa, crea y/o transforma para agregar valor a las organizaciones y ofrecer mejores experiencias a usuarios. En este contexto, la Comisión de Obras de Relevancia ha impulsado un proyecto para automatizar su gestión administrativa con el fin de ofrecer atención efectiva y eficiente al personal académico que solicita evaluación de sus obras. El presente trabajo contribuye con el desarrollo de una aplicación web para agilizar el proceso de evaluación de obras basado en la normativa, en los procesos definidos, y en los informes de evaluadores. Su implementación se basó en la metodología Scrum y herramientas como Axure RP, .NET, SQL Server, React, Yarn y NodeJS. El software permite registrar en línea la solicitud y enviar la documentación de respaldo en forma digital para su análisis; asigna evaluadores internos y externos, envía y recibe informes, genera reportes, lleva un control automático y el solicitante puede verificar el estado de su trámite. Además, se creó un módulo recomendador que mediante inferencia difusa sugiere la aprobación o no de la obra evaluada en base a las reglas definidas. Con el apoyo de miembros de la comisión se probó el aplicativo registrando expedientes seleccionados. Los resultados evidenciaron reducción de errores humanos o de comunicación, reducción de tiempo en la resolución, obtención de informes en forma ágil, hacer seguimiento del trámite, y disminuir uso de papel.