Estudio aplicativo y predictivo de los componentes del diésel usando la técnicaespectroscópica de Resonancia Magnética Nuclear (RMN)

Abstract

El presente trabajo de investigación se fundamenta en la obtención predictiva de los espectros RMN 1H y RMN 13C de los componentes orgánicos presentes en el diésel, cuyo derivado es obtenido a través del proceso de destilación fraccionada; mediante el método analítico espectroscópico de Resonancia Magnética Nuclear (RMN), para ello, es necesario tener un conocimiento previo acerca de su materia prima; el petróleo, el cual a través de la refinería se logra obtener derivados que tienen una gran utilidad en la industria petrolera, entre ellos se encuentra el diésel, él mismo que está conformado por una gran cantidad de componentes orgánicos, que serán estudiados de manera individual en los programas graficado computacional y simulador predictivo, tales como ChemDraw 2.0 y MestRenova respectivamente, permitiendo obtener tanto su estructura química, como código SMILES, nomenclatura IUPAC (International Union of Pure and Applied Chemistry ) y las propiedades químicas básicas de cada molécula. Obteniendo así la estructura que se utilizarán en el programa computacional predictivo, el mismo que permite la obtención de los espectros tanto de RMN 1H como de RMN 13C, el desplazamiento químico y la multiplicidad, además, del mismo modo analiza la superposición de las moléculas que tienen una estructura similar a través de sus espectros.