Desarrollo de software para el reconocimiento de texto manuscrito aplicando redes neuronales caso práctico formulario de inscripción de la Escuela Politécnica del Ejército Sede Latacunga.

Abstract

Este proyecto de titulación es dirigido al estudio y el diseño de una aplicación con redes neuronales artificiales utilizando las ventajas que brinda el programa computacional MATLAB 7.0. En el capítulo I se estudia conceptos generales de reconocimiento de texto de diferente tipo, Reconocimiento de patrones; además se considera tipos y modelos matemáticos utilizados en el reconocimiento de textos. También se analizan métodos de extracción de características de texto, en donde se involucra la utilización del modelo PCA, que considera una amplia variedad de condiciones que ayudan a eliminar la información redundante de los datos y se lleva a cabo mediante transformaciones lineales. Finalmente se presentan algoritmos de reconocimiento de texto, diseñados para diferentes aplicaciones relacionado con el procesamiento de texto. El capítulo II da una breve reseña histórica de las redes neuronales importantes y arquitectura de las redes, aplicaciones donde involucran a estas redes.