dc.contributor.advisor |
Jacho Guanoluisa, Nancy del Pilar |
|
dc.contributor.author |
Pérez Villagómez, David Alejandro |
|
dc.contributor.author |
Velasteguí Asto, Alison Karina |
|
dc.date.accessioned |
2023-03-15T20:43:52Z |
|
dc.date.available |
2023-03-15T20:43:52Z |
|
dc.date.issued |
2023-02-23 |
|
dc.identifier.citation |
Pérez Villagómez, David Alejandro. Velasteguí Asto, Alison Karina (2023). Sistema de re-identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la silueta corporal, utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. Carrera de Ingeniería en Software. Departamento de Ciencias de la Computación. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. |
es_ES |
dc.identifier.other |
SOF-0081 |
|
dc.identifier.uri |
http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35752 |
|
dc.description.abstract |
El uso de sistemas Re-Id de personas en distintos lugares y momentos es cada vez más común en nuestra sociedad, estos sistemas son implementados a través de modelos y/o algoritmos de Machine Learning y técnicas de Visión por Computadora. Para diferenciar a las personas, se utilizan patrones o características que pueden ser biométricas y soft-biométricas; para el primer tipo de características se utiliza el rostro de las personas, la huella digital, el tono de voz o la secuencia de ADN, y para el segundo tipo de características es utilizada la silueta corporal, textura y/o color de la piel, tatuajes, entre otras. Sin embargo, la implementación de la Re-Id presenta problemas como diferentes resoluciones de imágenes, cambios de iluminación, oclusiones, reflejos en el entorno, entre otros, lo que ha motivado a los investigadores a mejorar la precisión de la Re-ID de personas. Este trabajo propone la implementación de un sistema de Re-Identificación de personas que utiliza características faciales y soft-biométricas como es la silueta corporal, a través de técnicas de Visión por Computadora y modelos y/o algoritmos de Machine Learning en un ambiente controlado, para mejorar la detección de individuos en entornos complejos y mejorar la seguridad en lugares públicos y privados. |
es_ES |
dc.description.sponsorship |
ESPE-L |
es_ES |
dc.language.iso |
spa |
es_ES |
dc.publisher |
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Carrera de Ingeniería en Software. |
es_ES |
dc.rights |
openAccess |
es_ES |
dc.subject |
MACHINE LEARNING |
es_ES |
dc.subject |
SOFT-BIOMÉTRICAS |
es_ES |
dc.subject |
VISIÓN POR COMPUTADORA |
es_ES |
dc.title |
Sistema de re-identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la silueta corporal, utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. |
es_ES |
dc.type |
bachelorThesis |
es_ES |