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dc.contributor.advisor | Jacho Guanoluisa, Nancy del Pilar | |
dc.contributor.author | Pérez Villagómez, David Alejandro | |
dc.contributor.author | Velasteguí Asto, Alison Karina | |
dc.date.accessioned | 2023-03-15T20:43:52Z | |
dc.date.available | 2023-03-15T20:43:52Z | |
dc.date.issued | 2023-02-23 | |
dc.identifier.citation | Pérez Villagómez, David Alejandro. Velasteguí Asto, Alison Karina (2023). Sistema de re-identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la silueta corporal, utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. Carrera de Ingeniería en Software. Departamento de Ciencias de la Computación. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. | es_ES |
dc.identifier.other | SOF-0081 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35752 | |
dc.description.abstract | El uso de sistemas Re-Id de personas en distintos lugares y momentos es cada vez más común en nuestra sociedad, estos sistemas son implementados a través de modelos y/o algoritmos de Machine Learning y técnicas de Visión por Computadora. Para diferenciar a las personas, se utilizan patrones o características que pueden ser biométricas y soft-biométricas; para el primer tipo de características se utiliza el rostro de las personas, la huella digital, el tono de voz o la secuencia de ADN, y para el segundo tipo de características es utilizada la silueta corporal, textura y/o color de la piel, tatuajes, entre otras. Sin embargo, la implementación de la Re-Id presenta problemas como diferentes resoluciones de imágenes, cambios de iluminación, oclusiones, reflejos en el entorno, entre otros, lo que ha motivado a los investigadores a mejorar la precisión de la Re-ID de personas. Este trabajo propone la implementación de un sistema de Re-Identificación de personas que utiliza características faciales y soft-biométricas como es la silueta corporal, a través de técnicas de Visión por Computadora y modelos y/o algoritmos de Machine Learning en un ambiente controlado, para mejorar la detección de individuos en entornos complejos y mejorar la seguridad en lugares públicos y privados. | es_ES |
dc.description.sponsorship | ESPE-L | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Carrera de Ingeniería en Software. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | MACHINE LEARNING | es_ES |
dc.subject | SOFT-BIOMÉTRICAS | es_ES |
dc.subject | VISIÓN POR COMPUTADORA | es_ES |
dc.title | Sistema de re-identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la silueta corporal, utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |