dc.contributor.advisor |
Jacho Guanoluisa, Nancy del Pilar |
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dc.contributor.author |
Betancourt Rojas, Diego Fernando |
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dc.contributor.author |
Carrillo Sandoval, José Gabriel |
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dc.date.accessioned |
2023-03-15T20:49:29Z |
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dc.date.available |
2023-03-15T20:49:29Z |
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dc.date.issued |
2023-02-22 |
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dc.identifier.citation |
Betancourt Rojas, Diego Fernando. Carrillo Sandoval, José Gabriel (2023). Sistema de Re-Identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la textura de la vestimenta utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. Carrera de Ingeniería en Software. Departamento de Ciencias de la Computación. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. |
es_ES |
dc.identifier.other |
SOF-0082 |
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dc.identifier.uri |
http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35754 |
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dc.description.abstract |
Actualmente los sistemas de Video Vigilancia han tomado fuerza, el uso de Re-Identificación de personas ha sido un gran avance en este campo, el cual permite identificar a un individuo a partir de diferentes ángulos y en distintos momentos. Esta técnica utiliza una combinación de software y hardware para analizar imágenes capturadas por cámaras de vigilancia y compararlas con una base de datos previamente establecida para identificar a una persona. La Re-Identificación de personas es una herramienta esencial en la seguridad y el control de acceso en instalaciones, edificios y eventos públicos. Al utilizar una combinación de reconocimiento facial, reconocimiento de características corporales y reconocimiento de patrones, la Re-Identificación de personas puede identificar a un individuo con un alto grado de precisión con el uso de técnicas de Visión por Computadora y algoritmos y/o modelos de Machine Learning, los cuales fueron aplicados para este proyecto, creando así un sistema de Re-Identificación de personas funcional y obteniendo buenos resultados de reconocimiento, dentro del rango aceptable de la revisión de la literatura realizada. |
es_ES |
dc.description.sponsorship |
ESPE-L |
es_ES |
dc.language.iso |
spa |
es_ES |
dc.publisher |
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Carrera de Ingeniería en Software. |
es_ES |
dc.rights |
openAccess |
es_ES |
dc.subject |
VIDEO VIGILANCIA |
es_ES |
dc.subject |
MACHINE LEARNING |
es_ES |
dc.subject |
VISIÓN POR COMPUTADORA |
es_ES |
dc.title |
Sistema de Re-Identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la textura de la vestimenta utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. |
es_ES |
dc.type |
bachelorThesis |
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