Resumen:
En el presente trabajo de titulación se pretende desarrollar un dispositivo portátil para un lector audible de textos mediante la implementación de la API de Google Cloud Vision y reconocimiento de objetos mediante la implementación y configuración de la red neuronal MobileNet V3 mediante algoritmos de inteligencia artificial, para contribuir como una herramienta de asistencia para lectura y reconocimiento del entorno que brinde autonomía a las personas con discapacidad visual permitiéndole a la persona escuchar el texto de un periódico, revista o libro, con un tamaño de fuente pequeña y mediana; el reconocimiento de objetos comunes/tradicionales, aproximados 92 objetos, pero que en simultáneo dentro del entorno se pueden reconocer aproximados10 objetos en tiempo real y estos pueden ir cambiando en función al punto de observación de la persona con discapacidad visual, mediante el cual permitirá a los usuarios poder localizar los objetos que se encuentran en diferentes escenas. La realización de un dispositivo portátil que permita la integración de personas con discapacidad visual leve, pero que también pueda contribuir como una herramienta de asistencia para personas que presentan una discapacidad moderada y grave, mediante la asistencia y supervisión de una tercera persona, brindando autonomía y mejorando en algo la calidad de vida de las personas con discapacidad visual
