Resumen:
Este documento presenta la metodología usada para el diseño e implementación de un prototipo de monitorización remota de pacientes con la capacidad de recopilar datos objetivos y subjetivos en la nube a través del uso de Io-MT y Chatbot, con el prototipo se logró optimizar el control de pacientes pertenecientes al grupo de atención prioritaria del centro de salud de la parroquia Antonio José Holguín por medio de cinco sensores biométricos diseñados para medir la temperatura, peso, presión arterial, oxígeno en sangre y glucosa de los pacientes. Los sensores fueron seleccionados tomando en cuenta las afecciones crónicas más recurrentes en la población ecuatoriana. Los sensores permiten monitorear los parámetros fisiológicos de interés, es decir, obtener los datos objetivos, luego estos datos son enviados a un sistema montado en Google Cloud, se trata de una máquina virtual con Linux, los sensores envían los datos mediante WiFi a la máquina virtual que posee un bróker MQTT encargado de gestionar las conexiones a través de un modelo de publicación y suscripción, bajo este mismo modelo se comunica con un servidor web capaz de almacenar la información en base de datos, todo esto a excepción de los sensores compone el denominado backend del proyecto, el frontend por su parte está conformado por una página web diseñada para el manejo de los usuarios y sus dispositivos, cada usuario puede crear varios dispositivos para observar los datos que recibe el servidor web de los sensores que le han sido designados. Para obtener los datos subjetivos se creó un Chatbot de WhatsApp sobre la plataforma DialogFlow, la interacción con el usuario inicia cuando el servidor web envía por mensaje de texto los datos fisiológicos correspondientes junto con frases enfocadas en obtener la sintomatología del usuario. El Chatbot también tiene la capacidad de responder las dudas más frecuentes de los pacientes con respecto al uso del prototipo o los servicios del centro de salud.
