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dc.contributor.author | Osorio Trávez, Carlos Fabián | |
dc.date.accessioned | 2023-08-03T01:53:43Z | |
dc.date.available | 2023-08-03T01:53:43Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Osorio Trávez, Carlos Fabián (2022). Sistema WEB para predicción de rendimiento académico utilizando modelos de Machine Learning para estudiantes de EGB elemental y media. Carrera de Ingeniería de Sistemas e Informática. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. | es_ES |
dc.identifier.other | 052817 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36692 | |
dc.description.abstract | El proyecto de investigación tiene como objetivo predecir de forma temprana el rendimiento a los estudiantes que según sus evaluaciones académicas presenten problemas en la asimilación de conocimientos impartidos en clase, utilizando un modelo de Machine Learning y de esta forma dotar de información valiosa al área de psicología y al área docente para que en forma coordinada y temprana se puedan ejecutar acciones que permitan al alumno cumplir sus metas académicas. Para determinar los procesos se realizó una visita al centro educativo y entrevistas con las autoridades, establecer los procesos necesarios para la predicción del rendimiento académico, además se analizó el modelo de Machine Learning y la metodología de minería de datos que se utilizó en la implementación del sistema demo. Por consiguiente, la muestra con la cual se va a desarrollar en este proyecto corresponde a los alumnos de cualquier género que estén cursando el tercer año de educación básica y cuyas materias asignadas comprendan inglés y matemáticas. Es por ese motivo que este proyecto presenta un demo y se desarrolló conjugando el uso de tecnologías Web y modelo Machine Learning. La aplicación o sistema web emitirá una predicción de rendimiento académico del estudiante generando una alerta cuando el resultado no esté calificado en aprobar la materia por tales fallas en el conocimiento. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería de Sistemas e Informática. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | RENDIMIENTO ACADÉMICO | es_ES |
dc.subject | MACHINE LEARNING | es_ES |
dc.subject | METODOLOGÍA KDD | es_ES |
dc.title | Sistema WEB para predicción de rendimiento académico utilizando modelos de Machine Learning para estudiantes de EGB elemental y media | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |