Resumen:
En la actualidad existen limitaciones en las interfaces humano maquina (HMI) utilizadas en la industria, ya sea por las capacidades cognitivas que presentan los usuarios o por las propias características de las interfaces, lo cual, dificultad la comunicación e interacción entre humanos y equipos. Es por esta razón que, en este trabajo se presenta un nuevo modelo de interacción basado en un asistente de voz, que propicie una comunicación más natural, intuitiva, directa y comprensible. El propósito del presente trabajo es el desarrollo de un sistema de seguridad industrial para un motor eléctrico basado en el asistente de voz Alexa, que permita la monitorización de parámetros de su funcionamiento como son: corriente, temperatura y vibración, de igual manera, hacer posible el control del encendido, apagado y cambio de giro del motor. Para lograr lo planteado se hizo uso de dispositivos inteligentes comerciales y módulos compatibles con Arduino, dotándolos con la característica del internet de las cosas (IoT). Además, se hace uso de varias plataformas como son: Blynk, Tuya Smart, Node Red y Voiceflow, para efectuar la transmisión de datos, la gestión de dispositivos y la programación de la skill de Alexa para la ejecución del sistema de seguridad. Con esto se demostró la potencial capacidad de los asistentes de voz en la industria, la entrega de información de forma más natural para el ser humano y obtención de notificaciones óptimas. Sin embargo, se evidenció problemáticas como: la influencia del ruido en el entorno al momento de comunicarse con el asistente, la vocalización de palabras, bajos tonos de voz y acentos propios del idioma, lo cual se puede mejorar en posibles trabajos futuros enfocados en técnicas avanzadas de procesamiento de voz, que permita aumentar el nivel de seguridad del sistema y evitar una posible suplantación de identidad.
