Resumen:
Contexto: La disminución del consumo energético, especialmente de la electricidad, es aún un desafío para los estados en procura de atenuar los efectos del cambio climático. La eficiencia energética, busca la aplicación de nuevas tecnologías como el Internet de las Cosas (IOT), con el objeto de realizar el mismo trabajo, pero con menor consumo de energía. Problema: La eficiencia en el consumo energético se ha visto afectada por la inadecuada carga de las baterías de los dispositivos móviles. Objetivo: Optimizar el consumo energético de los dispositivos móviles mediante el uso de un dispositivo IOT denominado SMART PLUG y monitorear su consumo energético en tiempo real en una plataforma en la nube. Metodología: El trabajo presentado se ha realizado mediante un estudio de caso y la aplicación de la metodología CRISP-DM. Resultado: Se registraron los datos de consumo de batería de ocho dispositivos móviles, controlando además su tiempo de carga en diferentes escenarios. Mediante series temporales se pudo constatar que los niveles de carga de varios de ellos eran muy variables en el transcurso del día, llegando a niveles menores al 20% de carga. Mediante el algoritmo de Suavizado exponencial triple (ETS), se generó un modelo predictivo que permitiría predecir el comportamiento de carga y de esta forma incrementar la vida útil de las baterías en base a los hábitos de consumo, mejorando a su vez los indicadores de eficiencia energética.
