dc.contributor.advisor |
Delgado Rodríguez, Ramiro Nanac |
|
dc.contributor.author |
Mantilla Galarza, Luis Antonio |
|
dc.date.accessioned |
2023-08-19T01:55:01Z |
|
dc.date.available |
2023-08-19T01:55:01Z |
|
dc.date.issued |
2023 |
|
dc.identifier.citation |
Mantilla Galarza, Luis Antonio (2023). Análisis del rendimiento académico de los estudiantes de la Unidad Educativa "Aristóteles School" aplicando herramientas de Business Intelligence y minería de datos para mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. |
es_ES |
dc.identifier.other |
058109 |
|
dc.identifier.uri |
http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36765 |
|
dc.description.abstract |
En el ámbito educativo es primordial la toma de decisiones, en décadas pasadas se realizaban cuando finalizaba el año escolar, actualmente con la tecnología actual se puede predecir o tener una herramienta que nos ayude a mejorar la calidad de la educación en cualquier época del año lectivo. La presente tesis realiza recoge la información académica y social de los alumnos del Colegio Particular Aristóteles Bilingüe con esta información se realiza un proceso de limpieza de datos, para luego evaluar 3 modelos de predicción que son: regresión logística, Random Forest y Árbol de decisión. Construidos estos modelos se los evalúa mediante la matriz de confusión, la curva de ROC (Característica Operativa del Receptor) y el coeficiente de Kappa. Siendo el árbol de decisión el escogido por tener 92% de exactitud y 0,74 de coeficiente de Kappa que lo vuelve el más sustancial de acuerdo con el grado de concordancia de los valores precedentemente nombrados. Elegido el modelo de árbol de decisión se procede a ejecutar y guardar la predicción de que los alumnos 4to año aprueben o reprueben el año escolar. Además, se construye un Tablero de Inteligencia de Negocios con información relevante a la institución y también un apartado con información relevante a la proyección que se realizo en el modelo propuesto. |
es_ES |
dc.language.iso |
spa |
es_ES |
dc.publisher |
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios |
es_ES |
dc.rights |
openAccess |
es_ES |
dc.subject |
MINERÍA DE DATOS EDUCATIVOS |
es_ES |
dc.subject |
MODELOS DE PREDICCIÓN |
es_ES |
dc.subject |
PREDICCIÓN DE RENDIMIENTO ACADÉMICO |
es_ES |
dc.subject |
DESERCIÓN ESCOLAR |
es_ES |
dc.subject |
TABLERO INSTITUCIONAL ESCOLAR DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS |
es_ES |
dc.title |
Análisis del rendimiento académico de los estudiantes de la Unidad Educativa "Aristóteles School" aplicando herramientas de Business Intelligence y minería de datos para mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje |
es_ES |
dc.type |
masterThesis |
es_ES |