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dc.contributor.advisor | Delgado Rodríguez, Ramiro Nanac | |
dc.contributor.author | Mantilla Galarza, Luis Antonio | |
dc.date.accessioned | 2023-08-19T01:55:01Z | |
dc.date.available | 2023-08-19T01:55:01Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Mantilla Galarza, Luis Antonio (2023). Análisis del rendimiento académico de los estudiantes de la Unidad Educativa "Aristóteles School" aplicando herramientas de Business Intelligence y minería de datos para mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. | es_ES |
dc.identifier.other | 058109 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36765 | |
dc.description.abstract | En el ámbito educativo es primordial la toma de decisiones, en décadas pasadas se realizaban cuando finalizaba el año escolar, actualmente con la tecnología actual se puede predecir o tener una herramienta que nos ayude a mejorar la calidad de la educación en cualquier época del año lectivo. La presente tesis realiza recoge la información académica y social de los alumnos del Colegio Particular Aristóteles Bilingüe con esta información se realiza un proceso de limpieza de datos, para luego evaluar 3 modelos de predicción que son: regresión logística, Random Forest y Árbol de decisión. Construidos estos modelos se los evalúa mediante la matriz de confusión, la curva de ROC (Característica Operativa del Receptor) y el coeficiente de Kappa. Siendo el árbol de decisión el escogido por tener 92% de exactitud y 0,74 de coeficiente de Kappa que lo vuelve el más sustancial de acuerdo con el grado de concordancia de los valores precedentemente nombrados. Elegido el modelo de árbol de decisión se procede a ejecutar y guardar la predicción de que los alumnos 4to año aprueben o reprueben el año escolar. Además, se construye un Tablero de Inteligencia de Negocios con información relevante a la institución y también un apartado con información relevante a la proyección que se realizo en el modelo propuesto. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | MINERÍA DE DATOS EDUCATIVOS | es_ES |
dc.subject | MODELOS DE PREDICCIÓN | es_ES |
dc.subject | PREDICCIÓN DE RENDIMIENTO ACADÉMICO | es_ES |
dc.subject | DESERCIÓN ESCOLAR | es_ES |
dc.subject | TABLERO INSTITUCIONAL ESCOLAR DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS | es_ES |
dc.title | Análisis del rendimiento académico de los estudiantes de la Unidad Educativa "Aristóteles School" aplicando herramientas de Business Intelligence y minería de datos para mejorar el proceso de enseñanza aprendizaje | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |