Resumen:
La mayoría de información que se percibe a diario es de manera visual en forma de imágenes que, a través de esta, se puede ilustrar ideas y conceptos e incluso plasmarse en la mente. Las personas no videntes necesitan de un asistente vidente que proporcione información de la imagen para que logren una visualización mental de la misma según su composición, es por ello que la prioridad es brindar soluciones inclusivas con nuevas tecnologías para mitigar la discriminación, las brechas en el aprendizaje y fomentar la inclusión digital para promover y garantizar la autoeducación de estas personas con la disposición de un sistema que permita la interacción del no vidente con una imagen preprocesada y evitar del asistente.
El presente proyecto tiene como objetivo la descripción de la composición de una imagen digital preprocesada relacionada al seguimiento de la posición dactilar en tiempo real para personas con discapacidad visual, usando herramientas de Inteligencia Artificial (IA) ejecutado en una microcomputadora.
En este proyecto se desarrolló un prototipo que consta de componentes físicos y sistemas lógicos llamados hardware y software, donde el hardware estará compuesto de un microcomputador, un altavoz y una cámara de video, mientras que el software constará de la tecnología del aprendizaje automático perteneciente a la rama de la Inteligencia Artificial (IA), La IA ayuda a la ejecución del desarrollo del software que consiste en la detección de la posición dactilar sobre una imagen preprocesada, la cual tiene etiquetas previamente colocadas sobre la zona de interés de composición. Cuando la posición dactilar se encuentre sobre una zona de interés se reproduce un audio que describa la misma, la cual brinda accesibilidad a su composición con el propósito de crear una experiencia de poseer un asistente que describa la imagen guiada por la detección del dedo índice.
