Desarrollo de un prototipo para lectura y registro automático de información de visitas en puntos de control de acceso a un establecimiento

Abstract

El desafío de desarrollar sistemas que permitan agilizar y mejorar los procesos de identificación y registro en puntos de control de acceso ha impulsado la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas cubriendo las demandas crecientes de seguridad en diversos entornos. El presente proyecto plantea implementar un prototipo basado en conceptos de IoT y Edge Computing que sea capaz de extraer información del nombre, número de identificación y fotografía de una credencial como la cédula de identidad ecuatoriana utilizando algoritmos de detección facial y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) tales como Haar Cascade y Tesseract OCR implementados en una placa de desarrollo edge computing Nvidia, para luego enviar automáticamente el registro a una base de datos de un servidor web y finalmente mostrar esta información en un navegador web. Se realizaron pruebas de funcionamiento para evaluar el desempeño del prototipo y garantizar su confiabilidad en un entorno real. Este proyecto busca aportar una solución innovadora para la automatización de la identificación y registro de personas en puntos de acceso a establecimientos, lo cual tiene aplicaciones en diversos sectores, como control de fronteras, seguridad física en empresas, instituciones gubernamentales y otros espacios de gran afluencia de personas. Se espera que los resultados obtenidos de este proyecto sirvan como una valiosa contribución para futuras implementaciones y desarrollos tecnológicos en el campo del reconocimiento de documentos en tiempo real.